package com.sky.service.impl;

import com.sky.dto.GoodsSalesDTO;
import com.sky.entity.Orders;
import com.sky.mapper.OrderMapper;
import com.sky.mapper.UserMapper;
import com.sky.service.ReportService;
import com.sky.service.WorkspaceService;
import com.sky.vo.*;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFRow;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.servlet.ServletOutputStream;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

@Service
@Slf4j
public class ReportServiceImpl implements ReportService {

    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Autowired
    private WorkspaceService workspaceService;

    /**
     * 统计指定时间区间内的营业额
     * @param begin 1
     * @param end 1
     * @return 1
     */
    @Override
    public TurnoverReportVO getTurnoverStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
        // 创建日期列表，用于存储从开始日期到结束日期的每一天
        List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
        dateList.add(begin);

        // 循环计算从开始日期到结束日期的每一天，并将其添加到日期列表中
        while (!begin.equals(end)) {
            // 日期计算，计算指定日期的后一天
            begin = begin.plusDays(1);
            dateList.add(begin);
        }

        // 创建营业额列表，用于存储每个日期对应的营业额
        List<Double> turnoverList = new ArrayList<>();
        for (LocalDate date : dateList) {
            // 查询date日期对应的营业额数据(状态为5(已完成)的订单总金额)
            LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN); // 当天的开始时间
            LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX); // 当天的结束时间
            Map<String, Object> map = new HashMap<>();
            map.put("begin", beginTime);
            map.put("end", endTime);
            map.put("status", Orders.COMPLETED); // 订单状态为已完成
            Double turnover = orderMapper.sumByTime(map); // 根据时间范围和订单状态查询营业额
            turnover = turnover == null ? 0.0 : turnover; // 如果营业额为null，则设置为0.0
            turnoverList.add(turnover); // 将营业额添加到列表中
        }

        // 封装返回结果，将日期列表和营业额列表转换为逗号分隔的字符串
        return TurnoverReportVO.builder()
                .dateList(StringUtils.join(dateList, ",")) // 日期列表，日期之间以逗号分隔
                .turnoverList(StringUtils.join(turnoverList, ",")) // 营业额列表，营业额之间以逗号分隔
                .build();
    }
    /**
     * 统计指定时间区间内的用户数据
     * @param begin 1
     * @param end 1
     * @return 1
     */
    @Override
    public UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
        // 初始化日期列表，用于存储从开始日期到结束日期的每一天
        List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
        dateList.add(begin);

        // 循环计算从开始日期到结束日期的每一天，并将其添加到日期列表中
        while (!begin.equals(end)) {
            dateList.add(begin);
            begin = begin.plusDays(1); // 计算指定日期的后一天
        }

        // 初始化总用户数列表
        List<Integer> totalUserList = new ArrayList<>();
        // 初始化每日新增用户数列表
        List<Integer> newUserList = new ArrayList<>();

        // 遍历日期列表，计算每天的总用户数和新增用户数
        for (LocalDate date : dateList) {
            LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN); // 当天的开始时间
            LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX); // 当天的结束时间
            // 设置结束时间参数，查询总用户数
            Map<String, Object> map = new HashMap<>();
            map.put("end", endTime);

            // 查询总用户数并添加到总用户数列表 select count(*) from user where create_time <= '2025-01-23'
            Integer totalUser = userMapper.countUserByMap(map);
            totalUserList.add(totalUser);

            // 设置开始时间参数，查询新增用户数 select count(*) from user where create_time <= '2025-01-23' and create_time>='2025-01-16'
            map.put("begin", beginTime);
            Integer newUser = userMapper.countUserByMap(map);
            newUserList.add(newUser);
        }

        // 封装结果数据并返回
        return UserReportVO.builder()
                .dateList(StringUtils.join(dateList, ",")) // 将日期列表转换为逗号分隔的字符串
                .totalUserList(StringUtils.join(totalUserList, ",")) // 将总用户数列表转换为逗号分隔的字符串
                .newUserList(StringUtils.join(newUserList, ",")) // 将每日新增用户数列表转换为逗号分隔的字符串
                .build();
    }

    /**
     * 统计指定时间区间内订单数据
     * @param begin 1
     * @param end 1
     * @return 1
     */
    @Override
    public OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
        // 初始化日期列表，用于存储从开始日期到结束日期的每一天
        List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();

        // 循环计算从开始日期到结束日期的每一天，并将其添加到日期列表中
        while (!begin.equals(end)) {
            dateList.add(begin);
            begin = begin.plusDays(1); // 计算指定日期的后一天
        }
        // 添加结束日期到日期列表中，以确保包含完整的日期范围
        dateList.add(end);

        // 初始化每天订单总数列表
        List<Integer> orderCountList = new ArrayList<>();
        // 初始化每日有效订单数列表（订单状态为已完成，即status为5）
        List<Integer> validOrderList = new ArrayList<>();

        // 遍历日期列表，计算每天的总订单数和有效订单数
        for (LocalDate date : dateList) {
            LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN); // 当天的开始时间
            LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX); // 当天的结束时间
            // 查询每天的订单总数 select count(*) from orders where order_time <= '2025-01-23' and order_time >='2025-01-18';
            Integer orderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, null);
            orderCountList.add(orderCount);

            // 查询每天的有效订单数 select count(*) from orders where order_time <= '2025-01-23' and order_time >='2025-01-18' and status = 5;
            Integer validOrderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, Orders.COMPLETED);
            validOrderList.add(validOrderCount);
        }

        // 计算指定时间内的订单总数
        Integer totalOrderCount = orderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
        // 计算指定时间内的有效订单总数
        Integer validOrderCount = validOrderList.stream().reduce(Integer::sum).get();
        // 计算订单完成率（有效订单数除以总订单数）
        double orderCompletionRate = 0.0;// 初始化订单完成率为0.0，用于存储计算后的完成率比例
        // 检查总订单数是否不为零，以避免除以零的错误
        if (totalOrderCount != 0) {
            // 计算订单完成率：有效订单数转换为Double类型后除以总订单数，得到完成比例
            orderCompletionRate = validOrderCount.doubleValue() / totalOrderCount;
        }

        // 封装结果数据并返回
        return OrderReportVO.builder()
                .dateList(StringUtils.join(dateList, ",")) // 将日期列表转换为以逗号分隔的字符串
                .orderCountList(StringUtils.join(orderCountList, ",")) // 将每天订单总数列表转换为以逗号分隔的字符串
                .validOrderCountList(StringUtils.join(validOrderList, ",")) // 将每日有效订单数列表转换为以逗号分隔的字符串
                .totalOrderCount(totalOrderCount) // 设置指定时间内的订单总数
                .validOrderCount(validOrderCount) // 设置指定时间内的有效订单总数
                .orderCompletionRate(orderCompletionRate) // 设置订单完成率
                .build();
    }

    //根据给定的时间范围和订单状态查询订单数量。
    private Integer getOrderCount(LocalDateTime begin, LocalDateTime end, Integer status) {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("begin", begin);
        map.put("end", end);
        map.put("status", status); // 订单状态，null表示查询所有状态的订单，否则查询指定状态的订单
        return orderMapper.countOrderByMap(map);
    }

    /**
     * 统计指定时间区间内销量top10
     * @param begin 1
     * @param end 1
     * @return 1
     */
    /*
    @Override
    public SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end) {
        LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);
        LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX);

        List<GoodsSalesDTO> salesTop10 = orderMapper.getSalesTop10(beginTime, endTime);
        List<String> names = salesTop10.stream().map(GoodsSalesDTO::getName).collect(Collectors.toList());
        String nameList = StringUtils.join(names, ",");

        List<Integer> numbers = salesTop10.stream().map(GoodsSalesDTO::getNumber).collect(Collectors.toList());
        String numberList = StringUtils.join(numbers, ",");

        // 封装返回结果数据
        return SalesTop10ReportVO
                .builder()
                .nameList(nameList)
                .numberList(numberList)
                .build();
    }
     */
    @Override
    public SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end) {
        // 将开始日期转换为当天的开始时间（00:00:00）
        LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);
        // 将结束日期转换为当天的结束时间（23:59:59）
        LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX);

        List<GoodsSalesDTO> salesTop10 = orderMapper.getSalesTop10(beginTime, endTime);// 调用Mapper层方法获取销量前10的商品信息

        // 提取商品名称列表
        List<String> names = salesTop10.stream().map(GoodsSalesDTO::getName).collect(Collectors.toList());
        String nameList = StringUtils.join(names, ",");

        // 提取商品销量列表
        List<Integer> numbers = salesTop10.stream().map(GoodsSalesDTO::getNumber).collect(Collectors.toList());
        String numList = StringUtils.join(numbers, ",");

        // 构建并返回销量前10的报告VO对象
        return SalesTop10ReportVO.builder()
                .nameList(nameList)
                .numberList(numList)
                .build();
    }

    /**
     * 导出运营数据报表
     * @param response 1
     */
    @Override
    public void exportData(HttpServletResponse response) throws IOException {
        // 计算查询日期范围，从当前日期向前推30天
        LocalDate begin = LocalDate.now().minusDays(30);
        LocalDate end = LocalDate.now().minusDays(1);
        // 设置查询的开始时间和结束时间
        LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);
        LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX);
        // 查询概览数据
        BusinessDataVO businessData = workspaceService.getBusinessData(beginTime, endTime);

        // 获取模板文件输入流
        InputStream input = this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("template/运营数据报表模板.xlsx");
        // 基于提供的模板文件创建一个新的Excel工作簿对象
        XSSFWorkbook excel = new XSSFWorkbook(input);
        // 获取Excel工作簿中的"Sheet1"工作表
        XSSFSheet sheet = excel.getSheet("Sheet1");

        // 设置报表的时间范围
        sheet.getRow(1).getCell(1).setCellValue(begin + "至" + end);
        // 获取第4行，用于填写概览数据
        XSSFRow row = sheet.getRow(3);
        // 填写概览数据到对应的单元格
        row.getCell(2).setCellValue(businessData.getTurnover());
        row.getCell(4).setCellValue(businessData.getOrderCompletionRate());
        row.getCell(6).setCellValue(businessData.getNewUsers());

        // 继续填写其他概览数据
        row = sheet.getRow(4);
        row.getCell(2).setCellValue(businessData.getValidOrderCount());
        row.getCell(4).setCellValue(businessData.getUnitPrice());

        // 遍历最近30天，填写每日明细数据
        for (int i = 0; i < 30; i++) {
            LocalDate date = begin.plusDays(i);
            // 查询每日的营业数据
            businessData = workspaceService.getBusinessData(LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN), LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX));
            // 获取对应行，填写每日数据
            row = sheet.getRow(7 + i);
            row.getCell(1).setCellValue(date.toString());
            row.getCell(2).setCellValue(businessData.getTurnover());
            row.getCell(3).setCellValue(businessData.getValidOrderCount());
            row.getCell(4).setCellValue(businessData.getOrderCompletionRate());
            row.getCell(5).setCellValue(businessData.getUnitPrice());
            row.getCell(6).setCellValue(businessData.getNewUsers());
        }

        // 设置响应头，提示浏览器下载文件
        response.setHeader("Content-Disposition", "attachment; filename=\"business_data.xlsx\"");
        // 获取响应的输出流
        ServletOutputStream out = response.getOutputStream();
        // 将Excel工作簿写入到输出流，实现文件下载
        excel.write(out);
        // 刷新输出流，确保数据完全输出
        out.flush();
        // 关闭资源
        out.close();
        excel.close();
    }


}
